ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Saham

เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย - EMA หมดสภาพ Exponential Moving Average - ของ EMA 12 และ 26 วัน EMAs เป็นที่นิยมที่สุดค่าเฉลี่ยระยะสั้นและพวกเขาจะใช้ในการสร้างตัวชี้วัดเช่นการเคลื่อนย้ายบรรจบเฉลี่ยความแตกต่าง (MACD) และ oscillator ราคาร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเทคนิกแอนนาลิซ่า Moving Average Saham (MA) Setelah paham soal apa itu isitilah analisa teknikal saham การย้ายโดยเฉลี่ยมากกว่า lainnya selanjutnya kita belajar bagaimana mengetahui ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ suatu saham dengan menghitungnya sendiri melalui bantuan grafik yang kita buat sendiri Pertama buatlah grafik, masih ingat ketika belajar Matematika di sekolah kan. หยางมานะในช่วงเวลาแนวนอน atau 8216X8217 และ juga sumbu vertikal atau 8216Y8217. Pada sumbu X diberikan nilai hari for menandakan grafik berdasarkan perubahan harinya, เซอแดง pumbledu และไม่ได้รับอนุญาตให้เข้าเยี่ยมชม. การเพิ่มขึ้นของอัตราการเข้าพักโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 5 ชั่วโมง (MA-5), maka yang dilakukan penghitungan adalah harga sahamnya selama kurun waktu lima hari terakhir yang mana hari ini juga termasuk di dalamnya. Setelah diketahui berapa harga rata-rata di ditiap harinya และ juga haga closenya, tinggal hubungkan dengan garis dari titik tersebut, yakni pada titik harga rata2nya และ jaguar harga penutupannya. เกี่ยวกับเรื่องนี้ Dengan demikian maka akan terbentuklah dua สนาม kurva dari hasil kerja anda, yaitu kurva pola MA และ juga aktual. Terakhir, tinggal analisa dari benduk kurva tersebut yang mana jika kurva harga penutupan mencapai kurva ย้ายเฉลี่ยหยาง bergerak dari bawah ke atas yang disertai dengan frequensi transaksi yang sangat tinggi maka hal demikian สมาชิกในครอบครัวไม่ได้รับอนุญาต. เซี่ยงไฮ้ jika sebaliknya yang terjadi, yang mana jika kurva harga penutupan atau ปัจจุบัน mencapai kurva ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) dengan transaksi yang tinggi pula จาก atas ke bawah, maka itulah tanda ไปที่ segera melakukan penjualan saham. Moving Average การย้ายที่อยู่อาศัยค่าเฉลี่ยการย้ายถิ่นฐานในประเทศสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ ในแถบเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทำไมผู้ประกอบวิชาชีพชอบใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาการวิเคราะห์ทางเทคนิคลดลงเพื่อทำนายทิศทางการเคลื่อนไหวในอนาคตโดยการศึกษาพฤติกรรมการตลาดในอดีตและคุณจะทำอย่างไร ไม่น่าจะหาวิธีที่ดีในการประเมินตลาดมากกว่าการย้ายค่าเฉลี่ย วันนี้เราจะมาดูวิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวิเคราะห์กราฟราคาใด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันวิธีการคำนวณและแน่นอนว่าพวกเขาวัดได้อย่างไรในสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง แม้ว่าจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งประเภทคุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญเพียงไม่กี่ขั้นตอนเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการซื้อขายสด ดังนั้นเราจะให้การสนทนาของเรา จำกัด เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์มากที่สุด ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่เราชื่นชอบ (EMA) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average - EMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีลักษณะเหมือนกัน ถ้าคุณดูแผนภูมิที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามที่อธิบายไว้คุณจะไม่สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างรวดเร็วก่อน อย่างไรก็ตามภายใต้ประทุนมีความแตกต่างที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ SMA และ EMA ช่วยบอกว่าคุณกำลังซื้อขายกราฟรายวันและกำลังมองหาการดำเนินการด้านราคาในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา คุณเห็นด้วยหรือไม่ว่าการวิเคราะห์ราคาในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาจะทำให้เกิดความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าตลาดมีพฤติกรรมในปัจจุบันอย่างไรและการดำเนินการในราคาในปัจจุบันน่าจะส่งผลต่อการดำเนินการในวันพรุ่งนี้เนื่องจากข้อมูลราคาล่าสุดมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาในการสร้างตลาด เป็นเรื่องปกติที่คุณควรให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ใช้ความคิดนี้มากว่าผู้ค้าควรให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับราคาเดิม แม้ว่าชุดรูปแบบแผนภูมิที่ทันสมัยที่สุดจะคำนวณและแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบต่างๆในแผนภูมิราคาเป็นความคิดที่ดีเสมอว่าคุณทราบว่าคำนวณอย่างไรเนื่องจากช่วยเพิ่มความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับสาเหตุที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่แตกต่างกันไป วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential โดยทั่วไปคุณต้องทำ 3 ขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้สำหรับการซื้อขายตราสารใด ๆ ขั้นแรกเราต้องหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) หากเราต้องการคำนวณ SMA ในช่วง 10 วันที่ผ่านมาเราจะสรุปมูลค่าของราคาปิด 10 ราคาล่าสุดและหารด้วย 10 เพื่อรับ SMA เมื่อเรามี SMA แล้วเราจำเป็นต้องหาตัวคูณการถ่วงน้ำหนักสำหรับจำนวนรอบระยะเวลาที่เราต้องการคำนวณสำหรับ EMA ตัวคูณการถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) EMA (ก่อนหน้า) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) คุณควรจำไว้เสมอว่าจำนวนรอบบัญชีจะมีผลอย่างมากต่อตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก เนื่องจากมีความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาล่าสุด เราจะใช้ตัวคูณการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลา 10 วันในตัวยกตัวอย่างเช่นนี้ (2 (ช่วงเวลา 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) ในที่สุดเมื่อคุณคำนวณ SMA และ คุณสามารถคำนวณ EMA ด้วยการคำนวณต่อไปนี้: (ราคาปิด EMA (วันก่อนหน้า)) x ตัวคูณ EMA (วันก่อนหน้า) การซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยการย้ายเลขขึ้นขณะที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้หลายวิธี ผู้ค้ายึดติดกับการรักษาสิ่งที่เรียบง่าย โดยทั่วไปจะมีสองวิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการแจกแจงในการซื้อขาย: (1) ใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาทีที่มีระยะเวลาแตกต่างกันเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อหรือขาย (2) หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเป็นเขตต้านทานการสนับสนุนแบบไดนามิก หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการซื้อขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการใช้ช่วงเวลาสองช่วงเวลาที่แตกต่างกันในแผนภูมิราคาและรอให้ระยะเวลาที่รวดเร็วกว่าที่จะข้ามไปด้านบนหรือด้านล่างช่วงเวลาที่ช้าลง หากคุณเห็น EMA ระยะเวลาที่เร็วขึ้นซึ่งอยู่เหนือ EMA ที่ช้าลงจากจุดทางเทคนิคแสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันที่ดีในตลาด ในทางกลับกันหากคุณเห็น EMA ที่เร็วกว่าช่วงล่าง EMA ระยะสั้นจะแสดงให้เห็นถึงแรงกดดันขาลงในตลาด นอกเหนือจากการใช้ EMA crosses แล้วเรายังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเป็นโซนหมุนแบบไดนามิก ในช่วงขาขึ้นระยะเวลา EMA ที่สำคัญเช่น EMA 50 หรือ 200 EMA จะทำหน้าที่เป็นเขตรองรับและความต้านทาน การสร้างสัญญาณซื้อขณะที่มีการเคลื่อนไหวด้วยเส้นค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ที่มา: ภาพที่ 1: แผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท ฟอร์ดมอเตอร์ (NYSE: F) วันที่ 8 ตุลาคม 2558 ในรูปที่ 1 เราใช้ EMA ระยะเวลา 13 สีเขียวและระยะเวลา 21 สีแดง EMA ในแผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท Ford Motor (NYSE: F) ตามที่เห็นในด้านซ้ายสุดเมื่อเส้นสีเขียวขยับขึ้นเหนือเส้นสีแดงราคาได้รับแรงกระตุ้นในระยะเริ่มต้นและเริ่มเคลื่อนตัวขึ้น หากคุณเข้าร่วมการค้านี้ในวันที่ 8 ตุลาคม คุณสามารถป้อนคำสั่งซื้อที่ยาวได้อย่างง่ายดายประมาณ 14.60 ต่อหุ้นและออกจากการซื้อขายใกล้ ๆ 15.10 โดยมีกำไร 50 เซ็นต์ต่อหุ้นที่คุณซื้อขาย การสร้างสัญญาณการขายในขณะที่การค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุเลขที่ 2: แผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) วันที่ 8 ตุลาคม 2015 ในรูปที่ 2 เราได้นำค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขฐานสิบสามปี 13 และ 21 มาใช้อีกครั้งหนึ่ง กราฟราคา 5 นาที แต่คราวนี้ Apple Inc (NASDAQ: AAPL) เพื่อแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์นี้เป็นเครื่องมือที่เป็นอิสระ ตามที่คุณเห็นบนเครื่องหมายกากบาทที่สองในแผนภูมิเมื่อ EMA ระยะสั้น 13 ระยะหดตัวใต้เส้น EMA สีแดง 21 ช่วงราคาเริ่มต้นขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าความผันผวนจะเพิ่มขึ้นอย่างมากและแม้ว่าคุณจะเข้าสู่ตลาดหลังจากที่บาร์ปิดด้านล่าง EMA ที่ลดลงคุณก็ยังคงสามารถที่จะ AAPL สั้น ๆ ได้ที่ 109.00 บาทต่อหุ้นและออกจากบริเวณใกล้เคียง 108.20 ทำให้กำไรต่อหุ้น 0.80 . ตัวอย่างการเคลื่อนไหวและการต่อต้านแบบไดนามิกตัวอย่างเช่นในรูปที่ 1 และรูปที่ 2 คุณจะเห็นได้ว่าราคามักดึงกลับมาที่ EMA ระยะเวลา 13 และ 21 และรวมเข้าด้วยกัน ภาพที่ 3: การรวมราคารอบ EMA 10 วันของแผนภูมิ Incot 5 นาทีของ Apple Inc ในวันที่ 9 ตุลาคม 2015 ในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าราคาสามารถหาได้ทั้งการสนับสนุนและความต้านทานรอบ ๆ ระดับ EMA ที่สำคัญ เนื่องจาก EMA เคลื่อนขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับการกระทำของราคาโดยปกติระดับเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นโซนหมุนแบบไดนามิกที่คุณสามารถใช้เพื่อวางคำสั่งซื้อที่ยาวหรือสั้นได้ อย่างไรก็ตามเราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณใช้ทริกเกอร์การดำเนินการด้านราคาในการสั่งซื้อแทนที่จะวางคำสั่งซื้อหรือขายคำสั่งซื้อในวงเล็บรอบบรรทัดเหล่านี้ ตามที่คุณสามารถถือว่าตอนนี้ทั้ง 13 และ 21 เป็นตัวเลข Fibonacci และทั้งสองช่วงนี้เป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้ารายวัน เนื่องจากเราใช้แผนภูมิจำนวน 5 นาทีเพื่อแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้อย่างไรในธุรกิจการค้าในชีวิตจริงเราจึงใช้ EMA ระยะเวลาที่รวดเร็วกว่า ถ้าคุณต้องการซื้อขายกรอบเวลารายวันหรือรายสัปดาห์ระยะเวลา 50, 100 และ 200 EMA จะเหมาะสำหรับความพยายามดังกล่าว ทำไมนักเทรนเนอร์มืออาชีพชอบใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเมื่อพูดถึงการค้าขายสดนักค้ามืออาชีพและนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักนิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) และ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) เมื่อเทียบกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ (SMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนัก (WMA) มีประโยชน์อย่างมากเนื่องจากคุณสามารถให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคากับ WMA ได้อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามผู้ค้าเริ่มต้นส่วนใหญ่ได้รับความสับสนเมื่อพูดถึงความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (EMA) และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) เนื่องจาก EMA ใช้สูตรที่มีการถ่วงน้ำหนักในการคำนวณค่า แต่มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง EMA และ WMA เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องใช้น้ำหนักหรือตัวคูณที่สอดคล้องกันในสูตร ตัวอย่างเช่นราคา WMA อาจลดลงได้ที่ 5.0 สำหรับแท่งราคาก่อนหน้าในแผนภูมิเพื่อให้น้ำหนักมากขึ้นกับแถบราคาล่าสุด เมื่อเทียบกับ SMA และ WMA ตรงกันข้ามเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) น้ำหนักหรือตัวคูณจะไม่สอดคล้องกัน แต่จะให้ความสำคัญกับการเพิ่มขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ราคาในลักษณะที่ชี้แจง นั่นคือเหตุผลที่ตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับจำนวนรอบระยะเวลาหรือจุดราคา ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะทำปฏิกิริยาได้เร็วกว่ามากกับการเปลี่ยนแปลงของราคาและมีการรับรู้เกี่ยวกับตลาดที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและสม่ำเสมอ ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอาจเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากในคลังแสงของผู้ประกอบการรายวันที่มีประสบการณ์ อย่างไรก็ตามคุณควรจำไว้ว่าราคาไม่ได้ทำปฏิกิริยากับ EMA pivot zone เนื่องจากโครงสร้างทางการตลาดต้นแบบซึ่งเป็นคำทำนายด้วยตัวเอง คุณเห็นผู้วิเคราะห์กองทุนเฮดจ์ฟันด์รายใหญ่และผู้ค้าสถาบันอื่น ๆ มักใช้ช่วงเวลาเฉลี่ยที่สำคัญในการเคลื่อนที่เพื่อตัดสินใจว่าเครื่องมือทางการเงินมีแนวโน้มสูงหรือไม่ดีหรืออยู่ในช่วง ดังนั้นเมื่อมีการข้าม EMA ที่สำคัญหรือราคาเข้าใกล้ EMA เหล่านี้ผู้ค้าจำนวนมากมองดูระดับราคาเหล่านี้พวกเขามักจะวางคำสั่งซื้อจำนวนมากในระดับเหล่านี้ ดังนั้นเมื่อราคาถึงใกล้ EMA เหล่านี้คำสั่งซื้อจะเต็มไปหมดและความผันผวนของตลาดจะเพิ่มขึ้น ขึ้นอยู่กับพลวัตรซื้อหรือขายในโซนหมุนเหล่านี้ราคาจะดำเนินการต่อแนวโน้มหรือเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่มีอยู่ทั้งหมด นั่นคือเหตุผลที่คุณควรจับตาดูที่เส้น EMA ที่สำคัญอยู่ในแผนภูมิราคาโดยไม่คำนึงว่าคุณใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคหรือเพียงอย่างเดียวทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พื้นฐานในระบบการซื้อขายของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไป (EMA) ที่เกี่ยวข้องอธิบายที่กล่าวไว้ในบทเรียนก่อนหน้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถบิดเบี้ยวได้โดยการเพิ่มขึ้น We8217 จะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง Let8217s บอกว่าเราวางแผน SMA ระยะเวลา 5 วันในกราฟรายวันของ EURUSD ราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมามีดังต่อไปนี้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณได้ดังนี้: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 ง่ายพอแล้วดีถ้ามีรายงานข่าวในวันที่ 2 ซึ่งเป็นสาเหตุของเงินยูโร วางลงบนกระดาน ทำให้ EURUSD ลดลงและปิดที่ 1.3000 Let8217s เห็นสิ่งที่มีผลกระทบนี้จะมีในช่วง SMA 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณดังนี้: ผลของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะต่ำกว่ามากและจะทำให้คุณเห็นว่าราคาจริงลงไปเมื่อในความเป็นจริงวันที่ 2 เป็นเพียงเหตุการณ์เพียงครั้งเดียว ที่เกิดจากผลการรายงานทางเศรษฐกิจที่ไม่ดี จุดที่เราพยายามจะทำคือบางครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจดูง่ายเกินไป หากมีเพียงวิธีเดียวกับที่คุณสามารถกรองการขัดจังหวะเหล่านี้เพื่อที่คุณจะได้รับความคิดผิด ใช่นาที 8230 ใช่มีวิธีที่ It8217 เรียกว่า Exponential Moving Average Exponential moving average (EMA) ให้น้ำหนักมากขึ้นในช่วงเวลาล่าสุด ในตัวอย่างข้างต้น EMA จะให้น้ำหนักกับราคาของวันที่ผ่าน ๆ มาซึ่งจะเป็นวันที่ 3, 4 และ 5 ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มขึ้นในวันที่ 2 จะมีมูลค่าน้อยกว่าและจะมีขนาดใหญ่มาก มีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราวกับว่าเราคำนวณหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย หากคุณคิดถึงเรื่องนี้จะทำให้รู้สึกดีขึ้นมากเพราะสิ่งนี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่ทำให้ความสำคัญมากขึ้นในสิ่งที่พ่อค้าทำอยู่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบขนาน (SMA) ด้านข้าง Let8217s ดูแผนภูมิ 4 ชั่วโมงของ USDJPY เพื่อเน้นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ย (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะอยู่เคียงข้างกัน บนแผนภูมิ สังเกตว่าเส้นสีแดง (30 EMA) มีราคาใกล้กว่าเส้นสีน้ำเงิน (30 SMA) ซึ่งหมายความว่าการกระทำของราคาล่าสุดถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้น คุณอาจจะเดาได้ว่าทำไมถึงเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ It8217 เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงให้ความสำคัญกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เมื่อทำการค้าขายสิ่งสำคัญที่ต้องดูว่าเทรดเดอร์ทำอะไรอยู่ในขณะนี้คือสิ่งที่พวกเขาทำในสัปดาห์ที่ผ่านมาหรือเดือนที่ผ่านมา บันทึกความคืบหน้าโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนว่าเสร็จสมบูรณ์